Operações de produto anuais
Operações de produto anuais
Para empresas existentes que necessitam de automatização, sistemas de IA e produtos digitais internos, sem transformar o trabalho em horas de desenvolvimento aleatórias.
Analisamos o processo de negócio, definimos um plano anual de produto e automatização e depois executamo-lo mês a mês.
- Isto não é suporte de TI.
- Isto não é outsourcing.
- Isto não é um avençado por horas de programador.
É um modelo operativo estruturado para empresas que necessitam de sistemas digitais, IA, automatização e ferramentas internas para melhorar o funcionamento do negócio.
O que pode ser incluído
Como funciona o plano anual
- 01Análise de processos
- 02Plano de prioridades
- 03Ciclo de execução mensal
- 04Testes e implementação
- 05Medição
- 06Melhorias na etapa seguinte
Quando este modelo se adequa
As operações de produto anuais adequam-se quando uma empresa tem vários processos, sistemas ou necessidades de automatização ligados que devem ser melhorados ao longo do tempo.
Não se adequa quando o cliente precisa apenas de uma tarefa técnica pontual.
Modelo comercial diferente. O mesmo princípio: não há desenvolvimento sem lógica de produto.
Porque isto não é apenas automatização com AI
As ferramentas de automatização com AI podem ser úteis, mas a automatização falha quando o processo de negócio não é claro.
A Logics7 começa pelo processo, depois define o roadmap e só então constrói os sistemas: agentes de AI, ferramentas internas, integrações de CRM e ERP, dashboards e automatização de fluxos de trabalho.
O resultado não é um bot.
O resultado é um sistema operativo para o processo de negócio.
Que sistemas construímos
O Annual Product Operations pode incluir os sistemas necessários para fazer um processo de negócio funcionar melhor ao longo do tempo.
Roadmap típico de 12 meses
O Annual Product Operations assenta num roadmap anual e numa execução mensal. O roadmap exato depende da empresa, mas uma estrutura típica pode incluir:
- 01
Meses 1-2: Análise de processos e roadmap
Identificamos os processos que geram mais atrito, trabalho manual, perda de dados ou atraso operacional.
- 02
Meses 3-4: Primeira camada de automatização
Construímos as primeiras ferramentas internas, assistentes de AI, dashboards ou integrações em torno do fluxo de trabalho de maior prioridade.
- 03
Meses 5-8: Sistemas ligados
Ligamos o primeiro sistema ao CRM, ERP, relatórios, dados ou canais de comunicação.
- 04
Meses 9-12: Otimização e escala
Melhoramos a adoção, medimos o impacto, reduzimos o trabalho manual e preparamos a fase seguinte de automatização.
Isto não é um modelo fixo. O roadmap é definido depois de compreendermos o processo de negócio e o efeito de negócio esperado.
Exemplos por departamento
Vendas
- Qualificação de leads
- Atualizações de CRM
- Automatização de follow-up
- Assistentes de vendas com AI
- Marcação de reuniões
- Relatórios de pipeline
Operações
- Pedidos internos
- Encaminhamento de tarefas
- Dashboards de processo
- Fluxos de trabalho entre departamentos
- Acompanhamento de estado
- Fluxos de aprovação
Apoio
- Assistente de apoio com AI
- Base de conhecimento
- Encaminhamento de tickets
- Automatização de respostas ao cliente
- Lógica de escalonamento
Finanças
- Dashboards de relatórios
- Fluxos de trabalho de documentos
- Processos de aprovação
- Visibilidade de pagamentos e faturação
- Controlos financeiros internos
RH (exemplo de fluxo de trabalho interno)
- Pedidos de férias
- Pedidos de baixa por doença
- Aprovações internas
- Base de conhecimento dos colaboradores
- Fluxos de trabalho de integração
O que medimos
A automatização não deve ser avaliada pelo número de ferramentas implementadas. Deve ser avaliada pelo efeito de negócio. Dependendo do processo, podemos acompanhar:
- 01Redução do trabalho manual
- 02Melhoria no tempo de resposta
- 03Redução da perda de leads
- 04Melhoria na visibilidade do processo
- 05Redução da duplicação de dados
- 06Redução do tempo de elaboração de relatórios
- 07Melhoria na rapidez dos pedidos internos
- 08Melhoria na qualidade dos dados de CRM ou ERP
- 09Melhoria no tempo de resposta ao cliente
- 10Redução da carga de trabalho da equipa
O objetivo não é acrescentar tecnologia. O objetivo é melhorar a forma como o negócio funciona.
Quando a AI não é a resposta
Nem todos os problemas de negócio precisam de AI.
Por vezes a resposta certa é um fluxo de trabalho melhor, um dashboard mais claro, uma integração de CRM, uma ferramenta interna ou um processo de aprovação mais simples.
A Logics7 não começa por vender AI.
Começamos por compreender o processo e escolher o sistema que faz o negócio funcionar melhor.
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