Annual Product Operations
Annual Product Operations
Per aziende esistenti che necessitano di automazione, sistemi AI e prodotti digitali interni, senza trasformare il lavoro in ore di sviluppo casuali.
Esaminiamo il processo di business, definiamo una roadmap annuale di prodotto e automazione, poi la eseguiamo mese dopo mese.
- Questo non è supporto IT.
- Questo non è outsourcing.
- Questo non è un contratto a ore di sviluppo.
È un modello operativo strutturato per aziende che hanno bisogno di sistemi digitali, AI, automazione e strumenti interni per migliorare il modo in cui il business funziona.
Cosa può essere incluso
Come funziona la roadmap annuale
- 01Revisione dei processi
- 02Roadmap per priorità
- 03Ciclo di esecuzione mensile
- 04Test e deployment
- 05Misurazione
- 06Miglioramenti della fase successiva
Quando questo modello è adatto
Annual Product Operations è adatto quando un'azienda ha diversi processi, sistemi o esigenze di automazione connessi che dovrebbero essere migliorati nel tempo.
Non è adatto quando il cliente ha bisogno solo di un compito tecnico una tantum.
Modello commerciale diverso. Stesso principio: nessuno sviluppo senza logica di prodotto.
Perché questa non è solo automazione AI
Gli strumenti di automazione AI possono essere utili, ma l'automazione fallisce quando il processo di business non è chiaro.
Logics7 parte dal processo, poi definisce la roadmap, poi costruisce i sistemi: agenti AI, strumenti interni, integrazioni CRM ed ERP, dashboard e automazione dei flussi di lavoro.
Il risultato non è un bot.
Il risultato è un sistema operativo per il processo di business.
Quali sistemi costruiamo
Annual Product Operations può includere i sistemi necessari a far funzionare meglio un processo di business nel tempo.
Tipica roadmap di 12 mesi
Annual Product Operations è costruito attorno a una roadmap annuale e a un'esecuzione mensile. La roadmap esatta dipende dall'azienda, ma una struttura tipica può includere:
- 01
Mesi 1-2: Revisione dei processi e roadmap
Individuiamo i processi che generano più attrito, lavoro manuale, perdita di dati o ritardi operativi.
- 02
Mesi 3-4: Primo livello di automazione
Costruiamo i primi strumenti interni, assistenti AI, dashboard o integrazioni attorno al flusso di lavoro a più alta priorità.
- 03
Mesi 5-8: Sistemi connessi
Colleghiamo il primo sistema a CRM, ERP, reportistica, dati o canali di comunicazione.
- 04
Mesi 9-12: Ottimizzazione e scala
Miglioriamo l'adozione, misuriamo l'impatto, riduciamo il lavoro manuale e prepariamo la fase successiva di automazione.
Questo non è un modello fisso. La roadmap viene definita dopo che abbiamo compreso il processo di business e l'effetto di business atteso.
Esempi per reparto
Vendite
- Qualificazione dei lead
- Aggiornamenti del CRM
- Automazione dei follow-up
- Assistenti AI per le vendite
- Prenotazione degli incontri
- Reportistica della pipeline
Operations
- Richieste interne
- Instradamento dei task
- Dashboard di processo
- Flussi di lavoro tra reparti
- Tracciamento dello stato
- Flussi di approvazione
Assistenza
- Assistente AI per il supporto
- Base di conoscenza
- Instradamento dei ticket
- Automazione delle risposte ai clienti
- Logica di escalation
Finanza
- Dashboard di reportistica
- Flussi di lavoro documentali
- Processi di approvazione
- Visibilità su pagamenti e fatturazione
- Controlli finanziari interni
HR (esempio di flusso di lavoro interno)
- Richieste di ferie
- Richieste di malattia
- Approvazioni interne
- Base di conoscenza per i dipendenti
- Flussi di onboarding
Cosa misuriamo
L'automazione non dovrebbe essere giudicata dal numero di strumenti implementati. Dovrebbe essere giudicata dall'effetto di business. A seconda del processo, possiamo monitorare:
- 01Lavoro manuale ridotto
- 02Tempo di risposta migliorato
- 03Dispersione dei lead ridotta
- 04Visibilità sui processi migliorata
- 05Duplicazione dei dati ridotta
- 06Tempo di reportistica ridotto
- 07Velocità delle richieste interne migliorata
- 08Qualità dei dati CRM o ERP migliorata
- 09Tempo di risposta ai clienti migliorato
- 10Carico di lavoro del team ridotto
L'obiettivo non è aggiungere tecnologia. L'obiettivo è migliorare il modo in cui il business opera.
Quando l'AI non è la risposta
Non tutti i problemi di business hanno bisogno di AI.
A volte la risposta giusta è un flusso di lavoro migliore, una dashboard più chiara, un'integrazione CRM, uno strumento interno o un processo di approvazione più semplice.
Logics7 non parte vendendo AI.
Partiamo dalla comprensione del processo e dalla scelta del sistema che fa funzionare meglio il business.
Inizia con il percorso giusto.
Condividi il contesto e individueremo il prossimo passo logico per il tuo prodotto, processo di business, prodotto esistente, richiesta di finanziamento o presentazione qualificata.