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Annual Product Operations

Annual Product Operations

Pour les entreprises établies qui ont besoin d’automatisation, de systèmes d’AI et de produits numériques internes, sans transformer le travail en heures de développement aléatoires.

Nous examinons le processus métier, définissons une feuille de route annuelle de produit et d’automatisation, puis l’exécutons mois après mois.

  • Ce n’est pas du support informatique.
  • Ce n’est pas de l’externalisation.
  • Ce n’est pas un forfait d’heures de développement.

C’est un modèle d’exploitation structuré pour les entreprises qui ont besoin de systèmes numériques, d’AI, d’automatisation et d’outils internes pour améliorer leur fonctionnement.

Ce qui peut être inclus

01Assistants AI pour les opérations internes
02Consultant AI sur le site web
03Assistants WhatsApp / Telegram
04Automatisation des réponses sur les réseaux sociaux
05Systèmes de qualification des leads
06Intégrations CRM / ERP
07Bases de connaissances internes
08Flux de travail RH
09Demandes de congés et d’arrêts maladie
10Flux d’approbation
11Demandes interservices
12Tableaux de bord de reporting
13Tableaux de bord financiers
14Portails clients
15Panneaux d’administration
16Applications mobiles internes
17Automatisation des flux de travail

Comment fonctionne la feuille de route annuelle

  • 01Examen des processus
  • 02Feuille de route priorisée
  • 03Cycle d’exécution mensuel
  • 04Tests et déploiement
  • 05Mesure
  • 06Améliorations de l’étape suivante

Quand ce modèle convient

Annual Product Operations convient lorsqu’une entreprise a plusieurs processus, systèmes ou besoins d’automatisation connectés qui doivent être améliorés au fil du temps.

Il ne convient pas lorsque le client n’a besoin que d’une tâche technique ponctuelle.

Modèle commercial différent. Même principe : pas de développement sans logique produit.

Pourquoi ce n’est pas simplement de l’automatisation AI

Les outils d’automatisation AI peuvent être utiles, mais l’automatisation échoue lorsque le processus métier est flou.

Logics7 commence par le processus, puis définit la feuille de route, puis construit les systèmes : agents AI, outils internes, intégrations CRM et ERP, tableaux de bord et automatisation des flux de travail.

Le résultat n’est pas un bot.

Le résultat est un système d’exploitation pour le processus métier.

Les systèmes que nous construisons

Annual Product Operations peut inclure les systèmes nécessaires pour faire fonctionner un processus métier mieux au fil du temps.

01Assistants AI pour les opérations internes
02Consultants AI sur le site web
03Assistants WhatsApp et Telegram
04Automatisation des réponses sur les réseaux sociaux
05Systèmes de qualification des leads
06Intégrations CRM et ERP
07Bases de connaissances internes
08Flux de travail RH
09Flux d’approbation
10Systèmes de demandes interservices
11Tableaux de bord de reporting
12Tableaux de bord financiers
13Portails clients
14Panneaux d’administration
15Applications mobiles internes
16Automatisation des flux de travail
17Pipelines de données
18Business intelligence
19Flux de travail documentaires
20Systèmes d’opérations commerciales
21Automatisation du support client

Feuille de route type sur 12 mois

Annual Product Operations s’articule autour d’une feuille de route annuelle et d’une exécution mensuelle. La feuille de route exacte dépend de l’entreprise, mais une structure type peut inclure :

  • 01

    Mois 1-2 : examen des processus et feuille de route

    Nous identifions les processus qui génèrent le plus de friction, de travail manuel, de perte de données ou de retard opérationnel.

  • 02

    Mois 3-4 : première couche d’automatisation

    Nous construisons les premiers outils internes, assistants AI, tableaux de bord ou intégrations autour du flux de travail prioritaire.

  • 03

    Mois 5-8 : systèmes connectés

    Nous connectons le premier système au CRM, à l’ERP, au reporting, aux données ou aux canaux de communication.

  • 04

    Mois 9-12 : optimisation et mise à l’échelle

    Nous améliorons l’adoption, mesurons l’impact, réduisons le travail manuel et préparons l’étape suivante de l’automatisation.

Ce n’est pas un modèle figé. La feuille de route est définie après que nous avons compris le processus métier et l’effet métier attendu.

Exemples par département

Ventes

  • Qualification des leads
  • Mises à jour du CRM
  • Automatisation des relances
  • Assistants commerciaux AI
  • Prise de rendez-vous
  • Reporting du pipeline

Opérations

  • Demandes internes
  • Acheminement des tâches
  • Tableaux de bord des processus
  • Flux de travail interservices
  • Suivi des statuts
  • Flux d’approbation

Support

  • Assistant de support AI
  • Base de connaissances
  • Acheminement des tickets
  • Automatisation des réponses clients
  • Logique d’escalade

Finance

  • Tableaux de bord de reporting
  • Flux de travail documentaires
  • Processus d’approbation
  • Visibilité sur les paiements et la facturation
  • Contrôles financiers internes

RH (exemple de flux de travail interne)

  • Demandes de congés
  • Demandes d’arrêts maladie
  • Approbations internes
  • Base de connaissances des employés
  • Flux de travail d’onboarding

Ce que nous mesurons

L’automatisation ne devrait pas être jugée au nombre d’outils déployés. Elle devrait être jugée à l’effet métier. Selon le processus, nous pouvons suivre :

  • 01Réduction du travail manuel
  • 02Amélioration du temps de réponse
  • 03Réduction des pertes de leads
  • 04Amélioration de la visibilité des processus
  • 05Réduction de la duplication des données
  • 06Réduction du temps de reporting
  • 07Amélioration de la rapidité des demandes internes
  • 08Amélioration de la qualité des données CRM ou ERP
  • 09Amélioration du temps de réponse client
  • 10Réduction de la charge de travail de l’équipe

L’objectif n’est pas d’ajouter de la technologie. L’objectif est d’améliorer le fonctionnement de l’entreprise.

Quand l’AI n’est pas la réponse

Tous les problèmes métier n’ont pas besoin d’AI.

Parfois, la bonne réponse est un meilleur flux de travail, un tableau de bord plus clair, une intégration CRM, un outil interne ou un processus d’approbation plus simple.

Logics7 ne commence pas par vendre de l’AI.

Nous commençons par comprendre le processus et par choisir le système qui fait mieux fonctionner l’entreprise.

Commencez par la bonne voie.

Partagez le contexte et nous identifierons l’étape logique suivante pour votre produit, votre processus métier, un produit existant, une demande de financement ou une mise en relation qualifiée.