Гайд
Вы собрали прототип в AI-конструкторе приложений. Что нужно изменить до запуска?
Прототип из AI-конструктора или AI-инструмента для написания кода хорошо показывает, что вы имеете в виду, и помогает проверить интерес. Но прежде чем он начнёт принимать платежи, хранить данные клиентов или подключаться к вашим процессам, кто-то должен отвечать за бизнес-логику, безопасность, данные и за то, что будет после запуска. А ещё раньше кто-то должен решить, стоит ли вообще превращать его в рабочий продукт.
Что прототип доказывает, а что нет
| Прототип показывает | Пока не показывает |
|---|---|
| Что делает продукт и как он выглядит | Кто платит и сходятся ли цифры |
| Что сценарий может работать для одного пользователя | Что он работает для многих пользователей одновременно, с правами доступа |
| Что идею можно объяснить | Что данные защищены и хранятся там, где нужно |
| Что вы умеете работать быстро | Кто будет чинить его в два часа ночи после запуска |
Что отделяет демо от рабочего продукта
Прежде чем появятся реальные пользователи и деньги, у этих задач обычно должен быть ответственный:
- вход, роли и права доступа;
- платежи, возвраты и счета;
- персональные данные: что хранится, где, как долго и по каким соглашениям;
- интеграции с вашей CRM, бухгалтерией или операционными процессами;
- отдельные среды для тестирования и релиза;
- мониторинг, резервные копии и восстановление;
- поддержка, обновления и исправления безопасности;
- ежемесячные расходы на работу продукта;
- аккаунты и права владения: репозитории кода, облачные аккаунты и домены оформлены так, чтобы у вас был к ним доступ.
Независимые исследования показывают, почему это важно. По данным 2026 GenAI Code Security Report компании Veracode, код, сгенерированный AI, в среднем проходит проверки безопасности в 56% случаев по всем моделям, которые отслеживает компания, если в запросе нет специальных требований к безопасности. В 2025 Stack Overflow Developer Survey доверие разработчиков к точности результатов AI снизилось с 40% до 29%.
Три варианта, что делать дальше
- Оставить и укрепить. Структура прототипа годится, а доработать нужно безопасность, данные, интеграции и эксплуатацию вокруг него.
- Пересобрать, используя прототип как техническое задание. Прототип точно показывает, что вы имеете в виду, а рабочая версия строится параллельно с ним.
- Остановиться и сначала проверить спрос. Если вы пока не знаете, будут ли люди платить, прототип сейчас и есть правильный инструмент. Возвращайтесь, когда будете знать.
Какой вариант подходит, зависит от продукта, а не от инструмента, на котором он собран.
Как мы к этому подходим
Пришлите ссылку: работающий прототип объясняет вашу идею быстрее любого брифа. Мы сами используем те же AI-инструменты в разработке, а на себя берём ответственность за результат. Для нового продукта, который нам подходит, сначала принимается решение до разработки: продолжить, переработать или отказать, письменно, с обоснованием, в течение 48 часов в рабочие дни. Если продолжаем, в предложении будет указано, что мы оставляем от прототипа, что пересобираем и почему. Вы платите от 50 000 $ без НДС, а Logics7 берёт долю 30% за свою часть разработки.
Если ваш продукт уже работает, у него есть платящие пользователи, но рост остановился, вам может больше подойти маршрут Existing Product Review.
Вопросы
Расскажите, над чем вы работаете.
Новый продукт, бизнес-процесс, работающий продукт, грант или рекомендация: нескольких строк достаточно, чтобы найти следующий шаг.
George ответит в течение одного рабочего дня. Форма откроется с уже выбранным маршрутом.