Vai al contenuto

Guida

Avete creato un prototipo con un generatore di app con IA. Cosa deve cambiare prima che vada online?

Un prototipo creato con l’IA, con un generatore di app o uno strumento di programmazione, è un buon modo per mostrare cosa intendete e per sondare l’interesse. Prima che riceva pagamenti, conservi dati dei clienti o si colleghi alla vostra operatività, qualcuno deve rispondere della logica di business, della sicurezza, dei dati e del dopo-lancio. Prima ancora, però, qualcuno dovrebbe decidere se merita davvero una versione di produzione.

Cosa dimostra un prototipo, e cosa no

Un prototipo mostraNon mostra ancora
Cosa fa il prodotto e che aspetto haChi paga, e se i conti tornano
Che un flusso può funzionare per un utenteChe funziona per molti utenti insieme, con i permessi
Che l’idea si può spiegareChe i dati sono protetti e conservati dove devono stare
Che potete muovervi in frettaChi lo ripara alle 2 di notte dopo il lancio

La distanza tra una demo e un prodotto che si può gestire

Prima che arrivino utenti reali e denaro, di solito questi punti hanno bisogno di un responsabile:

  • accesso, ruoli e permessi;
  • pagamenti, rimborsi e fatture;
  • dati personali: cosa viene conservato, dove, per quanto tempo e in base a quali accordi;
  • integrazioni con il vostro CRM, la contabilità o l’operatività;
  • ambienti separati per test e rilascio;
  • monitoraggio, backup e ripristino;
  • assistenza, aggiornamenti e correzioni di sicurezza;
  • il costo mensile di gestione;
  • account e titolarità: repository del codice, account cloud e domini, conservati dove potete accedervi.

Ricerche indipendenti mostrano perché è importante. Il 2026 GenAI Code Security Report di Veracode indica per il codice generato dall’IA un tasso medio di superamento dei controlli di sicurezza del 56% sui modelli monitorati, senza prompt specifici sulla sicurezza. Nella 2025 Stack Overflow Developer Survey la fiducia degli sviluppatori nell’accuratezza dell’output dell’IA è scesa dal 40% al 29%.

Tre strade possibili

  1. Tenerlo e consolidarlo. La struttura del prototipo regge, e il lavoro riguarda sicurezza, dati, integrazioni e operatività attorno a esso.
  2. Ricostruirlo, usando il prototipo come specifica. Il prototipo mostra esattamente cosa intendete, e accanto a esso si costruisce una versione di produzione.
  3. Fermarsi e testare prima la domanda. Se non sapete ancora se le persone pagheranno, per ora il prototipo è lo strumento giusto. Tornate quando lo saprete.

La strada giusta dipende dal prodotto, non dallo strumento con cui è stato costruito.

Come lavoriamo

Inviateci il link: un prototipo funzionante mostra cosa intendete più in fretta di qualsiasi brief. Usiamo gli stessi strumenti di IA nel nostro lavoro di sviluppo; quello che ci assumiamo è la responsabilità del risultato. Per un nuovo prodotto adatto si parte dalla decisione prima del codice: procedere, rimodellare o rifiutare, per iscritto e motivata, entro 48 ore nei giorni lavorativi. Se procediamo, l’offerta indica cosa teniamo del prototipo, cosa ricostruiamo e perché. Pagate da 45.000 €, IVA esclusa, e Logics7 prende una partecipazione del 30% per lo sviluppo che aggiunge.

Se il vostro prodotto è già attivo, con utenti paganti, e la crescita si è fermata, il percorso giusto potrebbe essere invece Existing Product Review.

Domande

Raccontateci a cosa state lavorando.

Nuovo prodotto, processo aziendale, prodotto attivo, finanziamento o presentazione: bastano poche righe per trovare il passo successivo.

Anton risponde entro un giorno lavorativo. Il modulo si apre con questo percorso già selezionato.

Quale percorso fa per voi? →