Гайд
Ви зібрали прототип в AI-конструкторі застосунків. Що має змінитися до запуску?
Прототип з AI-конструктора чи AI-інструмента для написання коду — добрий спосіб показати, що ви маєте на увазі, і перевірити інтерес. Перш ніж він почне приймати платежі, зберігати дані клієнтів або підключатися до ваших робочих процесів, хтось має взяти на себе відповідальність за бізнес-логіку, безпеку, дані та за те, що буде після запуску. Але спершу хтось має вирішити, чи взагалі варто доводити його до продакшну.
Що прототип доводить, а що ні
| Прототип показує | Він ще не показує |
|---|---|
| Що робить продукт і як він виглядає | Хто платить і чи сходяться цифри |
| Що сценарій може працювати для одного користувача | Що він працює для багатьох користувачів одночасно, з правами доступу |
| Що ідею можна пояснити | Що дані захищені й зберігаються там, де слід |
| Що ви вмієте працювати швидко | Хто полагодить його о другій ночі після запуску |
Що відділяє демо від робочого продукту
Перш ніж з’являться справжні користувачі й гроші, для цих завдань зазвичай потрібен відповідальний:
- вхід, ролі та права доступу;
- платежі, повернення коштів і рахунки;
- персональні дані: що зберігається, де, як довго і за якими угодами;
- інтеграції з вашою CRM, бухгалтерією чи операційними процесами;
- окремі середовища для тестування і релізу;
- моніторинг, резервні копії та відновлення;
- підтримка, оновлення та виправлення вразливостей;
- щомісячні витрати на роботу продукту;
- акаунти та право власності: репозиторії коду, хмарні акаунти й домени оформлені так, щоб ви мали до них доступ.
Незалежні дослідження показують, чому це важливо. За даними Veracode у 2026 GenAI Code Security Report, код, згенерований AI, у середньому проходить перевірки безпеки в 56% випадків: це середнє для всіх моделей, які відстежує компанія, без спеціальних вимог до безпеки в запитах. В опитуванні Stack Overflow Developer Survey 2025 довіра розробників до точності результатів AI впала з 40% до 29%.
Три варіанти, що робити далі
- Залишити й зміцнити. Структура прототипу витримує перевірку, а доопрацювати треба безпеку, дані, інтеграції та експлуатацію навколо нього.
- Перебудувати, взявши прототип за специфікацію. Прототип точно показує, що ви маєте на увазі, а продакшн-версію будують паралельно з ним.
- Зупинитися й спершу перевірити попит. Якщо ви ще не знаєте, чи платитимуть люди, прототип зараз і є правильним інструментом. Поверніться, коли знатимете.
Який варіант підходить, залежить від продукту, а не від інструмента, яким його зібрано.
Як ми до цього підходимо
Надішліть нам посилання: робочий прототип показує, що ви маєте на увазі, швидше за будь-який бриф. Ми працюємо з тими самими AI-інструментами у власній розробці, а на себе беремо відповідальність за результат. Для нового продукту, що нам підходить, спершу ухвалюється рішення до розробки: продовжити, переформатувати або відмовити, письмово, з обґрунтуванням, протягом 48 годин у робочі дні. Якщо продовжуємо, у пропозиції буде вказано, що з прототипу ми залишаємо, що перебудовуємо і чому. Ви платите від 50 000 $ без ПДВ, а Logics7 бере частку 30% за свою частину розробки.
Якщо ваш продукт уже працює, має користувачів, які платять, а зростання застопорилося, вам може більше підійти маршрут Existing Product Review.
Запитання
Розкажіть, над чим ви працюєте.
Новий продукт, бізнес-процес, живий продукт, грант чи рекомендація: кількох рядків досить, щоб знайти наступний крок.
George відповість протягом одного робочого дня. Форма відкривається з уже обраним цим маршрутом.