Jak vytvořit AI právního asistenta: produktová logika AI Lawyer

Pokud se ptáte, jak vytvořit AI právního asistenta, začněte hranicí: co produkt smí dělat a co musí přenechat kvalifikovanému právníkovi. Kolem této hranice jsme postavili AI Lawyer. Právníka nenahrazuje. Nic v této poznámce není právní poradenství a poznámka netvrdí nic o výsledcích pro uživatele.

Je lákavé začít vývoj AI právního asistenta modelem. Model je ta snadná část. Tato poznámka místo toho popisuje produktovou logiku: kde AI v právní práci pomáhá, kde se musí zastavit a co dělá takový produkt bezpečně provozovatelným.

AI Lawyer je právní workflow produkt s podporou AI vyvinutý Logics7. Stojí na čtyřech postupech:

• →Analýza dokumentů: smlouvy, dohody a další právní texty, čtené s ohledem na rizika a otevřené body.
• →Strukturované vodítko: otázka člověka převedená na možnosti a další krok.
• →Sledování předpisů: pravidla relevantní pro firmu nebo region.
• →Uspořádání sporu: spor rozložený do kroků, lhůt a dokumentů.

Rozhraní je navržené pro dvě skupiny: lidi bez právního vzdělání a právníky, kteří chtějí rychleji zvládnout opakující se část rešerše a kontroly.

Čím není: advokátem. AI Lawyer advokáta nenahrazuje a neposkytuje právní poradenství. Připravuje půdu pro rozhodnutí, které činí kvalifikovaný odborník. AI právní asistent není právní chatbot s upozorněním na konci stránky.

Velké jazykové modely, motor generativní AI, jsou dobré v té části právní práce, která je o čtení a struktuře. Právě tam si AI právní asistent zaslouží své místo.

Kontrola smluv s AI a analýza dokumentů

Najít ustanovení. Porovnat verze. Vysvětlit, co pojem znamená. Vyjmenovat, co chybí. Vyhledání ustanovení a porovnání verzí jsou úlohy čtení a při kontrole smluv jsou tou opakující se částí, kterou chce odborník zvládnout rychleji. Systém čte; odborník posuzuje, co riziko znamená pro člověka, který před ním sedí.

Příjem: od situace ke strukturovanému vodítku

Člověk málokdy přichází s dobře formulovanou právní otázkou. Přichází se situací. Příjem klienta znamená proměnit tu situaci ve strukturovanou otázku, možnosti a další krok. U sporu to znamená jasný sled kroků, lhůt a dokumentů místo volného vyprávění o tom, co se stalo.

Sledování předpisů a právní rešerše

Sledování předpisů relevantních pro firmu nebo region a první průchod právní rešerší jsou čtení ve velkém měřítku. Systém čte a uspořádá, co našel. Co pravidla znamenají pro konkrétní firmu, je stále na posouzení odborníka.

Jazykový model není advokát. Právní AI produkt, který předstírá opak, je riziko pro firmu, která ho provozuje, i pro lidi, kteří na něj spoléhají. Produktová logika AI Lawyer proto vede hranici výslovně.

Hranice poradenství

Hranice není upozornění doplněné na konec. Určuje, co produkt vůbec smí říct. Vysvětlit, co ustanovení znamená nebo jaké možnosti existují, je uvnitř hranice. Rozhodnout, kterou možnost má člověk ve svém případě zvolit, je mimo ni. Ve Spojených státech se překročení této hranice posuzuje jako neoprávněný výkon advokacie (unauthorised practice of law); jiné jurisdikce ji vedou jinak. To je další důvod, proč jurisdikce patří do produktové logiky, ne do drobného písma.

Sebejisté chyby a vymyšlené citace

Jazykové modely dokážou vytvořit text, který působí autoritativně, a přitom je chybný – včetně odkazů na soudní rozhodnutí nebo ustanovení, která neexistují. V právní práci není halucinovaná citace překlep. Je to nepravdivé tvrzení, podle kterého může člověk jednat. AI právní asistent musí být navržený pro chvíli, kdy si není jistý: říct to, ukázat zdroj, který si člověk může ověřit, a zastavit se. Kontrola citací je součástí produktu, ne úkol ponechaný čtenáři.

Předání kvalifikovanému právníkovi

Poslední krok patří člověku. Profesní povinnosti právníků se s nasazením AI nepozastavují: ABA Formal Opinion 512 popisuje, jak se povinnosti jako odborná způsobilost a mlčenlivost vztahují na nástroje generativní AI. Pro produkt je pravidlo jednoduché. Systém připravuje, strukturuje a vysvětluje; rozhodnutí zůstává kvalifikovanému odborníkovi. Human-in-the-loop není funkce doplněná později. Je to tvar celého workflow.

Těžkou částí takového produktu není model. Je to všechno kolem něj. Retrieval-augmented generation (RAG) nad prověřenou sadou právních dokumentů je běžný vzor při vývoji právních AI aplikací: model odpovídá z vyhledaných zdrojů, často uložených ve vektorové databázi, ne z paměti. Problém to zužuje. Neodstraňuje ho. Ať je architektura jakákoli, o tom, zda se produkt dá provozovat, rozhodují čtyři otázky:

• →Dokumenty: jak se nakládá s citlivými dokumenty a jak se ukládají. Právní dokumenty nesou důvěrné a osobní údaje, některé i privilegované právní rady, takže důvěrnost, advokátní tajemství a právo na ochranu osobních údajů, jako je GDPR, jsou návrhová omezení od první verze.
• →Nejistota: jak se systém chová, když si není jistý.
• →Jurisdikce: jak jurisdikce mění odpověď. Totéž ustanovení může v různých právních systémech znamenat různé věci.
• →Kontroly vydání: jak se každé vydání ověřuje proti skutečným právním textům, než se dostane k uživatelům.

Na stejný seznam u každého AI právního asistenta patří auditní stopa: co systém četl, co vytvořil a kdo podle toho jednal. Bez ní nikdo nedokáže za výsledek zpětně odpovědět.

Prototyp se dá postavit za večer. Produkt, kterému lidé svěří své smlouvy, je provozní odpovědnost. Je to stejná disciplína, jakou Logics7 uplatňuje v jiných regulovaných prostředích s vysokou mírou důvěry: imigrační služby fungující s advokátní kanceláří regulovanou SRA, platformy právního sektoru, automatizace úvěrů. Případová studie Emigral popisuje další produkt z právního sektoru, který jsme postavili.

Stejná produktová logika platí všude, kde se potkávají dokumenty, pravidla a rozhodnutí:

• →kontrola smluv uvnitř firmy;
• →sledování compliance v regulovaném podnikání;
• →nástroje pro přípravu případů v advokátní kanceláři;
• →klientský příjem a posouzení v právních službách.

Logics7 je staví jako produkty k provozu, ne jako dema. Nezačínáme kódem. Začínáme tím, že ověříme, zda má produkt trh, platícího uživatele, logiku monetizace a cestu k uvedení. U nového samostatného produktu je to cesta Product Partnership.

Pokud pracujete na legal-tech produktu, novém, nebo už existujícím, začněte správnou cestou. Proces Logics7 začíná právě tam: popíšete, na čem pracujete, my určíme cestu a rozhodnutí pokračovat, přepracovat, nebo odmítnout padne dřív, než se kdokoli začne bavit o vývoji.